Привіт! З вами, як завжди, Влад і сьогодні я хотів би розглянути тему управління k8s ресурсами за допомогою оператора CRD (Custom Resource Definition) в k8s кластері.
Звучить масивно, чи не так? 😄 Насправді, так воно і є. Це доволі обширна тема, з якою я познайомився досить близько у зв’язку з роботою над продуктом, якій має на меті дати можливість розробникам самим підтримувати k8s кластера без необхідності мати DevOps спеціалістів, або звести їх кількість до необхідного мінімуму.
На мою думку, ця стаття буде надзвичайно корисною та інформативною як для початківців, які тільки починають свій шлях у світі Kubernetes, так і для досвідчених професіоналів, що вже мають практичний досвід роботи з Kubernetes API. Матеріал структуровано таким чином, щоб кожен читач, незалежно від рівня підготовки, зміг почерпнути для себе цінні знання та практичні поради щодо роботи з цією потужною платформою оркестрації контейнерів. Так склалось історично, що я пишу на Golang, а також Docker та Kubernetes написані на Golang. Виходить дуже великий плюс для гоферів щодо нативної інтеграції за Kubernetes API, яке дає широкі можливості для використання в бізнесі.
Хотілось би якомога якісніше описати кожен аспект цього цікавого процесу. Я планую цикл з трьох статей, в кожна з яких буде знайомити вас з певними циклами розробки та тестування k8s операторів:
Kubernetes (k8s) стрімко розвивається і стає все більш популярним для розгортання та управління контейнеризованими додатками. Проте, з ростом складності інфраструктури та кількості ресурсів виникають певні виклики в управлінні ними.
Основні проблеми, з якими стикаються розробники при роботі з k8s ресурсами:
Одним з ефективних рішень цих проблем є створення користувацьких операторів Kubernetes.
Оператор - це застосунок, який використовує API Kubernetes для управління користувацькими ресурсами (Custom Resource Definitions, CRD).
Оператори є важливим звеном у ланцюжку управління k8s ресурсами, адже саме вони
дозволяють: